Musk acelera Colossus 2: xAI apunta a superar 1,2 millones de chips Nvidia hacia fines de 2026
El empresario Elon Musk ha anunciado un nuevo calendario de expansión para Colossus 2, el megaclúster de computación de xAI ubicado en Memphis, Estados Unidos, que podría superar los 1,2 millones de procesadores Nvidia antes de que concluya 2026. La iniciativa consolida la posición de la compañía en la carrera global por la supremacía en inteligencia artificial, un ámbito que exige inversiones crecientes en infraestructura computacional.
¿Cuál es la capacidad actual de Colossus y cuánto crecerá?
Según información publicada por Musk en su cuenta de X y recogida por Bloomberg, la instalación conocida informalmente como “Macrohard” dispone actualmente de 600.000 GPU Nvidia en funcionamiento. El plan contempla incorporar 220.000 unidades GB300 durante esta semana y un segundo bloque de igual magnitud en noviembre, con una tercera partida de 220.000 procesadores proyectada para fines de diciembre, sujeta al avance de las obras de infraestructura.
Si todos los despliegues se materializan, el clúster alcanzaría 1.260.000 chips, más del doble de su capacidad presente. La compañía ya había manifestado su intención de llegar al millón de GPU durante 2026, por lo que el nuevo cronograma superaría esa meta inicial.
La infraestructura detrás del modelo Grok
Colossus se ha convertido en el pilar operativo para el entrenamiento y ejecución de los modelos que sustentan a Grok, el sistema de inteligencia artificial desarrollado originalmente por xAI. La escala del proyecto resulta determinante, pues los procesadores GB200 combinan CPU Grace de Nvidia con GPU basadas en la arquitectura Blackwell, diseñadas para cargas intensivas de cómputo. En su configuración GB200 NVL72, el sistema conecta 72 GPU dentro de una arquitectura unificada.
Los GB300, correspondientes a la generación Blackwell Ultra, están orientados al entrenamiento y a tareas de inferencia y razonamiento avanzado. En su variante GB300 NVL72, Nvidia integra 72 GPU Blackwell Ultra y 36 CPU Grace en un sistema refrigerado por líquido.
El desafío técnico no se limita a la acumulación de procesadores. xAI debe garantizar redes de alto rendimiento, suministro eléctrico suficiente, sistemas de refrigeración adecuados y la coordinación de cientos de miles de GPU para el entrenamiento de modelos distribuidos.
La carrera por capacidad de cómputo redefine la industria
La expansión de Colossus refleja una tendencia estructural del negocio de la inteligencia artificial: la competencia por infraestructura. Entrenar modelos más complejos y atender simultáneamente a millones de usuarios exige volúmenes crecientes de GPU, centros de datos y energía.
Las principales empresas tecnológicas han comprometido inversiones multimillonarias en este ámbito. Nvidia y OpenAI, por ejemplo, anunciaron una alianza para desplegar al menos 10 gigawatts de sistemas Nvidia, con una primera fase prevista para la segunda mitad de 2026.
El primer Colossus comenzó a construirse en Memphis en 2024, y xAI afirmó haber puesto en marcha el proyecto inicial en solo cuatro meses. Desde entonces, la compañía ha ampliado sus instalaciones y su capacidad energética en la región.
El proyecto forma parte ahora de una estructura empresarial mayor. SpaceX adquirió xAI en febrero de 2026, integrando el negocio de inteligencia artificial de Musk con su compañía aeroespacial.
La expansión hacia más de un millón de chips constituye un requisito operativo para el desarrollo de la próxima generación de Grok. También dimensiona la nueva realidad del sector: los laboratorios de IA no compiten únicamente por algoritmos superiores, sino cada vez más por la capacidad física de cómputo que los sustenta.
Preguntas frecuentes sobre la expansión de Colossus
¿Qué es Colossus 2?
Colossus 2 es el megaclúster de computación de xAI ubicado en Memphis, Tennessee, diseñado para entrenar y ejecutar los modelos de inteligencia artificial Grok.
¿Cuántas GPU tendrá Colossus 2 a fines de 2026?
Si se cumplen los plazos anunciados, la instalación alcanzará 1.260.000 GPU Nvidia, superando el millón de procesadores previsto originalmente.
¿Por qué es relevante esta expansión para la industria?
La capacidad de cómputo se ha convertido en un factor competitivo central en inteligencia artificial, comparable a la calidad de los algoritmos, y exige inversiones masivas en infraestructura, energía y redes.